Джон Хопфийлд и Джефри Хинтън, известен като „кръстник на изкуствения интелект“, бяха удостоени с Нобелова награда за физика за 2024 година за открития и изобретения, които създадоха градивните елементи на машинното обучение и изкуствения интелект, съобщиха БТА, позовавайки се на световните агенции. 

„Двамата тазгодишни Нобелови лауреати за физика са използвали инструменти от физиката, за да разработят методи, които са в основата на днешното мощно машинно обучение“, се казва в прессъобщение на Нобеловия комитет.

Хопфийлд създава асоциативна памет, която може да съхранява и реконструира изображения и други видове модели в данните, се казва в него.

Хинтън е разработил метод, който може самостоятелно да открива свойства в данните и да изпълнява задачи като идентифициране на конкретни елементи в изображения, информират от Нобеловия комитет.

Изследванията на Хопфийлд се провеждат в Университета Принстън, САЩ, а Хинтън работи в Университета на Торонто, Канада.

Наградата за физика е с парична стойност от 11 милиона шведски крони (1 милион щатски долара) според завещанието, оставено от създателя на наградата, шведския изобретател Алфред Нобел.

Елен Монс, председател на Нобеловия комитет по физика към Кралската шведска академия на науките, каза, че двамата лауреати „са използвали фундаментални концепции от статистическата физика, за да разработят изкуствени невронни мрежи, които функционират като асоциативна памет и откриват модели в големи масиви от данни“.

Тя допълни, че такива мрежи са използвани за напредъка на изследванията в областта на физиката и „също така са станали част от нашето ежедневие, например при разпознаването на лица и езиковия превод“.

Въпреки че Комитетът отдаде дължимото на науката, стояща зад машинното обучение и изкуствения интелект, Монс спомена и обратната страна на проблема, като заяви, че „макар машинното обучение да носи огромни ползи, бързото му развитие поражда и опасения за нашето бъдеще. Хората колективно носят отговорността за използването на тази нова технология по безопасен и етичен начин за най-голяма полза на човечеството.“

Хинтън споделя тези опасения. Той е напуснал работата си в корпорацията „Гугъл“, за да може по-свободно да говори за опасностите, свързани с технологията, за чието създаване е помогнал.

Във вторник изследователят се оказа шокиран от отличието. „Аз съм потресен. Нямах никаква представа, че това ще се случи“, каза той, когато Нобеловият комитет го потърси по телефона. 

Хинтън каза, че продължава да се притеснява „за редица възможни лоши последици“ от работата си по машинното обучение, „особено за заплахата тези неща да излязат извън контрол“, но въпреки това би направил всичко отново.

Роден на 6 декември 1947 г., Хинтън е правнук на известния британски математик Джордж Бул (1815-1864). Ученият получава докторска степен по изкуствен интелект от Единбургския университет през 1978 г. От 2013 г. до 2023 г. работи в корпорацията „Гугъл“. Той е един от изследователите, които предлагат да се използва методът на обратно разпространение на грешката за обучение на многослойна невронна мрежа. Заедно с Тери Сейновски изобретява „Машината на Болцман“ - специален вид рекурентна невронна мрежа. Изобретението е кръстено на Лудвиг Болцман (1844 - 1906), австрийски физик, смятан за основоположник на статистическата механика.

Роден на 15 юли 1933 г., Хопфийлд получава докторската си степен по физика от Университета Корнел, Великобритания, през 1958 г. Той става известен през 1982 г. като изобретател на асоциативна невронна мрежа, наречена „Мрежа на Хопфийлд“.

Нобеловата награда за физика беше ден след като двама американски учени бяха удостоени с наградата за физиология или медицина за откритието си на микроРНК.

Обявяването на Нобеловите награди продължава с наградата за химия в сряда и за литература в четвъртък. Нобеловата награда за мир ще бъде обявена в петък, а наградата за икономика - на 14 октомври.

Последвайте ни за още актуални новини в Google News Showcase

Последвайте btvnovinite.bg във VIBER

Последвайте btvnovinite.bg в INSTAGRAM

Последвайте btvnovinite.bg във FACEBOOK

Продължи да четеш