Международен екип от учени разработи нов инструмент с изкуствен интелект, който позволява по-точна оценка на риска от смърт, тежки кръвоизливи и повторни сърдечносъдови събития при пациенти с онкологични заболявания, преживели инфаркт, съобщава уебсайтът "News-Medical".
Онкоболните пациенти са сред най-уязвимите след остър инфаркт, тъй като отслабената им сърдечносъдова система и особеностите на туморното заболяване значително повишават риска както от кървене, така и от образуване на артериални тромби. Това прави избора на подходяща антитромбоцитна терапия изключително труден, а до този момент лекарите не разполагаха със специализиран инструмент за вземане на решения при тази група.
Новият модел, наречен ONCO-ACS, е разработен под ръководството на Университета в Лестър и съчетава данни за онкологичното заболяване със стандартни клинични показатели. Чрез изкуствен интелект той прогнозира вероятността от фатален изход, тежък кръвоизлив или ново сериозно сърдечносъдово събитие в рамките на шест месеца след инфаркта.
Ефективността на инструмента е оценена в мащабно проучване, което обхваща над един милион пациенти с инфаркт от Англия, Швеция и Швейцария. В анализа са включени повече от 47 000 души с онкологични заболявания, при които прогнозата се оказва значително по-неблагоприятна – близо една трета от тях умират в рамките на половин година, около един на 14 получава тежък кръвоизлив, а един на шест преживява нов инфаркт, инсулт или сърдечносъдова смърт.
Разработчиците на ONCO-ACS очакват инструментът скоро да бъде въведен в клиничната практика, където да подпомага решенията за инвазивно лечение и антитромбоцитна терапия. Освен това моделът предоставя валидирана основа за прилагане на клиничните препоръки и може да бъде използван при планирането на бъдещи изследвания, насочени към подобряване на преживяемостта и качеството на живот на онкоболните пациенти с инфаркт.
