Изследователски екип от Института за изследване на крайбрежната зона на Янтай към Китайската академия на науките е разработил метод за прогнозиране на наводнения, причинени от бурите.
Учените са създали четири модела, използвайки машинно обучение за прогнозиране на бурни вълни, като значително са подобрили точността на прогнозата, пише Phys.org.
Техните открития са публикувани в Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.
Точните прогнози за опасни вълни, причинени от бури, са от съществено значение за ефективното управление и безопасността на крайбрежните зони. Полузатвореното Бохайско море в северозападната част на Тихия океан в миналото е било по-слабо засегнато от тайфуните, а наскоро е претърпяло промяна в тяхната активност. Промяната е направила надеждните прогнози значително по-важни за тези региони.
Разгледай онлайн нашите промоционални брошури
Учените са разработили четири модела, за да компенсират липсващите данни, използвайки числени симулации за бурните вълни, проведени с Advanced Circulation Model.
Интегрирането на тези методи намалява несигурността като прогнозира опасните вълни за 6, 12 и 18 часа напред. Tочността на прогнозите в Бохайско море е била с 18% по-добра в сравнение с други модели. Точността има тенденция да намалява с увеличаване на времето за осъществяване на прогнозата.
Нещо повече, използването на техники за машинно обучение може да намали разходите, свързани с тези прогнози, правейки моделите потенциални системи за бърза реакция при бъдещи екстремни явления.
Последвайте ни за още актуални новини в Google News Showcase
Последвайте btvnovinite.bg във VIBER
Последвайте btvnovinite.bg в INSTAGRAM
Последвайте btvnovinite.bg във FACEBOOK
Последвайте btvnovinite.bg в TIKTOK
