Изследователи са разработили система с изкуствен интелект, наречена Virtual Biotech, която идентифицира обещаващо лечение за рак на белия дроб, съобщи сп. Nature. Системата се състои от до 37 000 агента, които автономно взаимодействат с големи езикови модели (LLM) и са способни да изпълняват многостъпални задачи, като разкриха и молекулярен сигнал, който може да помогне за прогнозирането на успеха на клинични изпитвания.

Инициативата е ръководена от Джеймс Зоу, компютърен учен от Станфордския университет в Калифорния, чийто екип сформирал виртуална биотехнологична компания, за да тества способността на изкуствения интелект да открива нови лекарства. В структурата на Virtual Biotech агент-главен научен директор (CSO) ръководи „служители“ в различни отдели със специфични подспециалности, като идентифициране на цели и проектиране на клинични изпитвания. За проучването, описано в сп. Science, е използван моделът Claude, разработен от Anthropic, като базов езиков модел, предаде БГНЕС.

За да тестват възможностите на системата, изследователите възложили на Virtual Biotech да анализира резултатите от над 55 000 клинични изпитвания. Анализът установил, че лекарствата, насочени към протеини, активни в специфични типове клетки, имат почти 50 процента по-голяма вероятност да достигнат пазара. В друга демонстрация системата изследвала протеина CD276 като терапевтична цел за рак на белия дроб, като разработила стратегия за антитяло, разпознаващо CD276 и свързано с противораково лекарство.

Въпреки успеха, други учени отбелязват, че Virtual Biotech не е проверена в суровите условия на реалния процес на откриване на лекарства, а нейните прогнози не са потвърдени чрез експерименти или клинични изпитвания. Въпреки това, с помощта на външни рецензенти, Зоу и неговите сътрудници стигнали до заключението, че откритата от изкуствения интелект стратегия е обещаваща насока.

Изберете bTV Новините като ваш любим източник в Google