Изкуствени интелект може да анализира електрическите сигнали на сърцето по време на сън, за да помогне при прогнозирането на риска от сърдечна недостатъчност, сърдечна аритмия и инсулт с хоризонт до 10 години, съобщи казахстанската новинарска агенция Казинформ.
Системата анализира сърдечната активност, регистрирана по време на изследвания на съня (полисомнография). Изследователите установиха, че тя може да открива закономерности, свързани с бъдещи здравословни проблеми, включително такива рискове, които стандартните медицински прегледи може да не уловят напълно.
В проучването, публикувано в списание „Сън“, са използвани данни за повече от 35 000 пациенти от три медицински центъра в САЩ. Учените са обучили модел с ИИ да анализира сърдечните сигнали, съчетавайки ги с информация за фазите на съня на пациентите.
След това екипът е тествал системата върху две независими групи: 9 810 пациенти в болницата към университета „Емори“ (Emory University Hospital) и 12 576 пациенти в медицинския център „Бет Израел Дийкънес“ (Beth Israel Deaconess Medical Center).
Моделът е прогнозирал 5 изхода: предсърдно мъждене (състояние, причиняващо неравномерен сърдечен ритъм), инсулт, инфаркт, сърдечна недостатъчност и смърт по каквато и да е причина. Изследователите са проследили здравословното състояние на участниците в продължение на до 10 години в едната група и до 7 години в другата.
Най-добри резултати са постигнати при прогнозирането на сърдечна аритмия, сърдечна недостатъчност и смърт. Включването на анализа, извършен от ИИ, е повишило точността на оценката на риска за тези състояния, надхвърляйки прогнозите, базирани единствено на утвърдени рискови фактори като възраст, тютюнопушене, високо кръвно налягане и диабет.
По отношение на сърдечната недостатъчност, изследователите отчитат подобрение от 8% до 9% в способността на модела да разграничава хората, при които по-късно се развива заболяването, от тези, при които това не се случва.
Въпреки това, ИИ не е довел до значително подобрение в прогнозирането на инсулт или инфаркт в сравнение с оценките, базирани на вече известните рискови фактори. Според изследователите тези състояния може да са по-трудни за прогнозиране за години напред, ако се разчита единствено на сърдечните сигнали.
По-рано Казинформ съобщи, че Бразилия ще разработи базирана на ИИ система, която да подпомогне наблюдението на състоянието на горите и защитените територии.
Изберете bTV Новините като ваш любим източник в Google
